오픈콜
디지털오픈랩에 대해 궁금한 점을 올려주시면 신속히 답변드립니다.| 구분 | 컨설팅 | ||
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| 제목 | 시계열 데이터에 대한 딥러닝 기반 예측 모델 | ||
| 공개여부 | 공개 | ||
| 문의자 | 김도경 | 문의일 | 2023-10-25 |
| 질문내용 | 안녕하세요. 저희는 온습도 데이터를 수집해서 실내 온도에 대한 추이 및 예측을 하려고 합니다. 시계열 데이터에 대한 딥러닝 기반 예측 모델에 대해 추천을 부탁드립니다. | ||
| 답변일자 | 2023-10-25 | ||
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| 답변내용 | 안녕하세요. 시계열 데이터의 경우 기본적으로 ARIMA, VAR 등의 통계학 기반의 모델들을 적용하고 있으면 최근에는 RNN, GRU, LSTM 등의 딥러닝 기반의 모델도 적용하고 있습니다. 더 나아가 RNN 계열의 Transformer, GCN 등도 활용되고 있으니 학습 속도와 데이터의 특성에 맞춰 선택하시면 될 것 같습니다. | ||
| 첨부파일 | |||